O futuro não se prevê.
Ele se simula.
MiroFish BR constrói mundos digitais paralelos com centenas de agentes inteligentes que possuem personalidade, memória e objetivos próprios — e os deixa interagir livremente para revelar o que está por vir.
Carregue seus dados, defina o cenário e observe a inteligência coletiva emergir. Em minutos, você terá um relatório preditivo de nível executivo com cenários, riscos e recomendações.
Como o Motor de Enxame Funciona
Uma pipeline de 5 etapas transforma dados brutos em previsões preditivas profundas, combinando GraphRAG, simulação multi-agente e análise por IA.
Ingestão de Sementes
Você carrega os materiais de contexto: relatórios, notícias, artigos, histórias ou qualquer documento relevante. O sistema também aceita áudio, transcrito automaticamente via Whisper. Esses materiais são o DNA do mundo simulado.
Construção do GraphRAG
O sistema processa os materiais com LLM para extrair entidades, relações e eventos. Um grafo de conhecimento é construído, formando a estrutura semântica do mundo. Memórias são geradas e associadas a cada entidade identificada.
Geração de Agentes
Com base no grafo, o sistema gera automaticamente centenas de agentes com personalidades únicas. Cada agente recebe: nome, perfil psicológico, crenças, objetivos, relações sociais e memória inicial derivada do contexto.
Simulação por Rodadas
Os agentes interagem em rodadas paralelas. Em cada rodada, eventos são gerados, agentes tomam decisões, memórias são atualizadas e métricas coletivas são calculadas. O mundo evolui organicamente ao longo de dezenas de rodadas.
Análise e Relatório
O ReportAgent analisa todo o histórico da simulação e gera um relatório preditivo completo: resumo executivo, cenários com probabilidades, riscos, recomendações e previsões. Exportável como PDF book executivo profissional.
Uma Plataforma Completa
Cada componente foi projetado para trabalhar em conjunto, criando um sistema de previsão coerente do início ao fim.
Grafo de Conhecimento (GraphRAG)
O sistema extrai automaticamente entidades, relações e memórias dos materiais de sementes fornecidos. Usando GraphRAG, constrói um mapa semântico rico que serve como base para toda a simulação — garantindo que os agentes operem em um contexto coerente e fundamentado nos dados reais.
- Extração de entidades: pessoas, organizações, eventos, conceitos
- Mapeamento de relações causais e temporais
- Memória persistente injetada nos agentes
- Visualização interativa do grafo com D3.js
Experimente o Motor em Tempo Real
Escolha um cenário, pressione Play e assista ao Motor de Enxame construir o grafo, gerar agentes, simular rodadas e produzir uma previsão completa — tudo ao vivo.
Simulação Interativa
Escolha um cenário e assista ao Motor de Enxame em ação
Por que Inteligência de Enxame?
A diferença fundamental entre previsão estatística tradicional e simulação emergente com agentes inteligentes.
Inteligência Emergente
Comportamentos coletivos surgem naturalmente das interações entre agentes — sem programação explícita. O sistema descobre padrões que análises tradicionais não conseguem capturar.
Contexto Profundo
GraphRAG garante que cada agente opere com conhecimento estruturado do domínio. Não é simulação genérica — é um mundo construído especificamente a partir dos seus dados.
Previsão Antes da Ação
Teste hipóteses e estratégias em um ambiente seguro antes de implementá-las no mundo real. Reduza riscos e aumente a confiança nas decisões.
Múltiplos Cenários
O ReportAgent mapeia automaticamente cenários otimistas, pessimistas e neutros com probabilidades estimadas, permitindo planejamento robusto para diferentes futuros.
Escala Humana
Simule centenas de agentes com personalidades distintas — muito mais próximo da complexidade real do que modelos estatísticos agregados ou análises de especialistas isolados.
Memória Persistente
Cada agente acumula memória ao longo das rodadas, criando trajetórias de vida coerentes. O mundo simulado evolui com continuidade histórica, não como snapshots isolados.
MiroFish vs. Métodos Tradicionais
Entenda por que simulação emergente com agentes é fundamentalmente diferente de qualquer abordagem anterior.
| Capacidade | Métodos Tradicionais | MiroFish |
|---|---|---|
| Comportamento coletivo emergente | Não captura | Emerge naturalmente |
| Personalidades e memória de agentes | Agentes genéricos | Personalidades únicas |
| Feedback loops e dinâmicas não-lineares | Modelos lineares | Simulação dinâmica |
| Enriquecimento com dados reais em tempo real | Dados estáticos | Perplexity integrado |
| Previsão estatística de séries temporais | Ferramentas separadas | Prophet integrado |
| Relatório executivo com cenários e riscos | Manual e demorado | Gerado automaticamente |
| Conversa com agentes individuais | Impossível | Chat em tempo real |
| Versionamento de relatórios | Sem histórico | Comparação entre versões |
Quem usa o MiroFish BR
decide antes dos outros
Cada decisão estratégica importante já foi tomada por alguém que não tinha informação suficiente. Com o Motor de Enxame, você simula o futuro antes de vivê-lo.
Teste sua estratégia antes de colocar dinheiro em risco
Antes de lançar um produto, entrar em um novo mercado ou executar uma fusão, simule como concorrentes, clientes e parceiros reagirão. Identifique pontos cegos estratégicos que só aparecem quando centenas de agentes interagem livremente — não quando um comitê de diretores debate em uma sala.
Decisões com 3x mais confiança
Reduza o risco de lançamentos e movimentos estratégicos ao testar hipóteses em ambiente seguro antes de comprometer recursos.
3–8
Cenários mapeados
< 2h
Tempo de análise
Alto
Risco evitado
Antecipe como o mercado vai reagir antes do evento acontecer
Modele como centenas de agentes-investidores com perfis distintos — conservadores, agressivos, algorítmicos, institucionais — reagem a um aumento de juros, resultado de balanço ou crise geopolítica. Descubra onde está o consenso, onde está a divergência e qual narrativa vai dominar.
Vantagem informacional real
Compreenda a dinâmica de sentimento do mercado antes que ela se manifeste nos preços — e posicione-se com antecedência.
50–500
Perfis de investidor
Múltiplos
Cenários de mercado
Alta
Precisão preditiva
Saiba exatamente o que vai acontecer antes de publicar
Uma nota de imprensa mal calibrada pode destruir anos de reputação em horas. Simule como diferentes segmentos da sociedade — mídia, ativistas, consumidores, formadores de opinião — reagirão à sua mensagem antes de enviá-la. Teste narrativas alternativas e encontre o ponto de equilíbrio.
Zero surpresas na comunicação
Antecipe reações negativas, identifique grupos críticos e calibre o tom da mensagem com precisão cirúrgica antes de qualquer exposição pública.
5–20
Grupos simulados
Ilimitadas
Variações de mensagem
Priceless
Crises evitadas
Implemente políticas que funcionam — antes de implementá-las
Toda reforma gera resistência. A questão é: de quem, com que intensidade e em que prazo? Simule como diferentes grupos sociais, econômicos e regionais reagem a uma nova legislação. Identifique coalizões de apoio, focos de resistência e os ajustes que maximizam a aceitação social.
Políticas com maior adesão
Reduza a resistência social a reformas ao mapear previamente os grupos afetados e adaptar a estratégia de implementação para cada contexto.
10–50
Grupos sociais
Dezenas
Variáveis de impacto
Otimizada
Aceitação social
Descubra se seu produto vai decolar — antes do lançamento
Por que alguns produtos viram fenômenos e outros morrem em silêncio? A resposta está no comportamento coletivo dos consumidores. Simule a curva de adoção do seu produto, identifique os early adopters que vão impulsionar o boca-a-boca e descubra as barreiras que travam a conversão.
Lançamentos com maior taxa de sucesso
Mapeie a jornada de adoção do consumidor, identifique os pontos de fricção e otimize o go-to-market antes de investir em mídia e distribuição.
100–500
Perfis de consumidor
Simulada
Curva de adoção
Maximizado
ROI do lançamento
Modele como doenças e comportamentos se propagam na população
Surtos epidêmicos, campanhas de vacinação, mudanças de comportamento de saúde — todos seguem dinâmicas coletivas complexas. Simule como intervenções de saúde pública se propagam (ou falham) em populações heterogêneas, com diferentes níveis de adesão, vulnerabilidade e acesso.
Intervenções mais eficazes
Identifique os grupos-chave para intervenção, otimize a alocação de recursos e preveja o impacto de diferentes estratégias antes de implementá-las.
Múltiplas
Variáveis populacionais
Comparados
Cenários de intervenção
Quantificado
Impacto na saúde
Escolha o plano ideal para você
Do explorador ao enterprise — escale conforme sua necessidade de previsão.
Explorador
Para começar a simular
- 1 simulação ativa
- Até 30 agentes
- Até 5 rodadas
- Relatório básico
- Sem Perplexity
- Sem Prophet
Profissional
Para analistas e consultores
- 3 simulações/mês
- Até 100 agentes
- Até 20 rodadas
- Relatório executivo completo
- Enriquecimento Perplexity
- Previsão Prophet
Todos os planos incluem acesso ao Motor de Enxame, GraphRAG e relatórios.Ver comparação completa
Entenda a Tecnologia
Respostas detalhadas sobre como o Motor de Previsão com Inteligência de Enxame funciona.
Comece sua primeira simulação agora
Carregue seus materiais, configure os parâmetros e deixe o Motor de Enxame trabalhar. Em minutos, você terá insights que levariam semanas para obter por métodos tradicionais.